Scorri la lista: Coordinatore

Su di un livello
Esporta come [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Raggruppa per: Autore | Data di discussione | Ciclo | Nessun raggruppamento
Numero di documenti: 16.

Angeli, Alessia (2023) Applying machine learning: a multi-role perspective, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10878.

Baroncelli, Leonardo (2023) Real-time anomaly detection of gamma-ray bursts for the Cherenkov Telescope Array using deep learning, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10991.

Beraha, Mario (2023) Statistical learning of random probability measures, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10607.

Bonato, Jacopo (2023) Mathematical methods to analyze and interpret calcium signals of astrocytes, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.

Casini, Luca (2023) Applied deep learning and data science with a human-centric and data-centric approach, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10668.

Celotto, Marco (2024) Uncovering the encoding and transmission of behaviourally relevant information in neural activity, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo.

Gardini, Erika (2023) Development of unsupervised learning methods with applications to life sciences data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10640.

Giommi, Luca (2023) Machine learning as a service for high energy physics (MLaaS4HEP): a service for ML-based data analyses, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10586.

Iovino, Emanuela (2023) Integrating structural variant calling, annotation and prioritization into whole genome analysis workflows: a practical application in the molecular diagnosis of neurodevelopmental disorders, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.

Menestrina, Luca (2024) Network analysis and machine learning assist drug repurposing and safety assessment in neurological diseases, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11318.

Mutti, Mirco (2023) Unsupervised reinforcement learning via state entropy maximization, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10588.

Pegoraro, Matteo (2023) Data analysis with merge trees, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 37 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10634.

Piaggesi, Simone (2023) Learning representations for graph-structured socio-technical systems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10891.

Ruiz Munevar, Manuel Jose (2024) Exploiting molecular simulations as an atomic-level microscope to elucidate clinically relevant cation chloride cotransporters, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10772.

Sovrano, Francesco (2023) How to explain: from theory to practice, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10943.

Visani, Giorgio (2023) Meaningful insights: explainability techniques for black-box models on tabular data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10934.

Questa lista e' stata generata il Wed Jul 17 20:39:59 2024 CEST.
^