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Angeli, Alessia (2023) Applying machine learning: a multi-role perspective, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10878.
Baroncelli, Leonardo (2023) Real-time anomaly detection of gamma-ray bursts for the Cherenkov Telescope Array using deep learning, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10991.
Beraha, Mario (2023) Statistical learning of random probability measures, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10607.
Bonato, Jacopo (2023) Mathematical methods to analyze and interpret calcium signals of astrocytes, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.
Casini, Luca (2023) Applied deep learning and data science with a human-centric and data-centric approach, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10668.
Gardini, Erika (2023) Development of unsupervised learning methods with applications to life sciences data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10640.
Giommi, Luca (2023) Machine learning as a service for high energy physics (MLaaS4HEP): a service for ML-based data analyses, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10586.
Iovino, Emanuela (2023) Integrating structural variant calling, annotation and prioritization into whole genome analysis workflows: a practical application in the molecular diagnosis of neurodevelopmental disorders, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.
Mutti, Mirco (2023) Unsupervised reinforcement learning via state entropy maximization, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10588.
Pegoraro, Matteo (2023) Data analysis with merge trees, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 37 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10634.
Piaggesi, Simone (2023) Learning representations for graph-structured socio-technical systems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10891.
Sovrano, Francesco (2023) How to explain: from theory to practice, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10943.
Visani, Giorgio (2023) Meaningful insights: explainability techniques for black-box models on tabular data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10934.
Celotto, Marco (2024) Uncovering the encoding and transmission of behaviourally relevant information in neural activity, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo.
Iotti, Marcello (2024) Exploring deep learning-based approaches for precipitation downscaling, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo.
La Serra, Maria Antonietta (2024) Exploring RHOGTPases: a computational study of protein-protein interactions and drug design, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11338.
Likmeta, Amarildo (2024) Exploiting and generalizing \\ Epistemic uncertainty in reinforcement learning and planning, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11445.
Maronese, Marco (2024) Unconventional computing paradigm methods with application to computational chemistry, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11370.
Menestrina, Luca (2024) Network analysis and machine learning assist drug repurposing and safety assessment in neurological diseases, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11318.
Rocutto, Lorenzo (2024) Assessing the current state of adiabatic quantum computers in solving challenging computational problems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11302.
Ruiz Munevar, Manuel Jose (2024) Exploiting molecular simulations as an atomic-level microscope to elucidate clinically relevant cation chloride cotransporters, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10772.
Zanghieri, Marcello (2024) Energy-efficient time series analysis with machine learning and deep learning on embedded computing platforms, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11234.