Bessi, Andrea
(2018)
Models and Algorithms For Operations Management Applications, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna.
Dottorato di ricerca in
Ingegneria biomedica, elettrica e dei sistemi, 30 Ciclo. DOI 10.6092/unibo/amsdottorato/8668.
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Abstract
In the last decades, there has been a huge evolution in the development and application of Derivative Free Optimization (DFO) techniques. One of the major emerging DFO application fields are the optimal design of industrial products and machines and the development of efficient computer software. This Ph.D. thesis focuses on the exploration of the emerging DFO techniques, oriented especially in the optimization of real-world industrial problem. In this thesis is firstly presented a brief overview of the main DFO techniques and application. Then, are reported two works describing the development of DFO approaches aimed to tackle the optimization of Computer Vision Algorithms (CVA), employed in the automatic defect detection of pieces produced by a real-world industries.
Abstract
In the last decades, there has been a huge evolution in the development and application of Derivative Free Optimization (DFO) techniques. One of the major emerging DFO application fields are the optimal design of industrial products and machines and the development of efficient computer software. This Ph.D. thesis focuses on the exploration of the emerging DFO techniques, oriented especially in the optimization of real-world industrial problem. In this thesis is firstly presented a brief overview of the main DFO techniques and application. Then, are reported two works describing the development of DFO approaches aimed to tackle the optimization of Computer Vision Algorithms (CVA), employed in the automatic defect detection of pieces produced by a real-world industries.
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Bessi, Andrea
Supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
30
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
Derivative Free Optimization
Black Box Optimization
Computer Vision Algorithm
Sequential Approximate Optimization
Parameter Tuning
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/8668
Data di discussione
8 Maggio 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Bessi, Andrea
Supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
30
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
Derivative Free Optimization
Black Box Optimization
Computer Vision Algorithm
Sequential Approximate Optimization
Parameter Tuning
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/8668
Data di discussione
8 Maggio 2018
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