Models, methods and smart tools for manufacturing and assembly within “Automotive Industry 4.0”

L’industria automotive rappresenta un esempio emblematico della profonda trasformazione che sta ridefinendo il manifatturiero globale. Trainato dall’aumento della varietà di prodotto, dalla dinamicità della domanda e dalle aspettative dei clienti verso soluzioni personalizzate, il settore riflette una più ampia tendenza industriale che coinvolge diversi ambiti manifatturieri. Negli ultimi decenni, i costruttori di veicoli hanno ampliato i propri portafogli prodotti, offrendo modelli, allestimenti e configurazioni per soddisfare esigenze diversificate, dalle prestazioni e dal comfort alla connettività digitale. Tuttavia, tale crescente varietà genera sfide in termini di efficienza e flessibilità operativa e le imprese ricercano un compromesso tra personalizzazione ed efficienza che i paradigmi produttivi tradizionali non sono più in grado di garantire. In questo scenario in evoluzione, l’emergere dell’Industry 4.0 (I4.0) e delle tecnologie digitali abilitanti sta trasformando i sistemi industriali. L’adattabilità in tempo reale, l’integrazione dei processi produttivi e lo sviluppo di reti interconnesse, intelligenti e orientate al cliente rendono possibile gestire un’elevata varietà di prodotto mantenendo la competitività. In tale contesto, il paradigma della Mass Customization (MC) emerge come strategia chiave e tecnologie dell’Industria 4.0 supportano sistemi produttivi flessibili e riconfigurabili e integrazioni prodotto–servizio. Per sfruttare appieno queste opportunità sono necessarie nuove strategie di gestione della varietà a livello di prodotto e di processo. Sul versante prodotto, approcci come il Delayed Product Differentiation (DPD) e le piattaforme di prodotto consentono di bilanciare efficienza e personalizzazione. Sul versante processo, le tecnologie digitali favoriscono paradigmi come il Manufacturing-as-a-Service (MaaS), in cui le capacità produttive sono condivise e accessibili su richiesta attraverso reti interconnesse. Tuttavia, permane un divario tra modelli teorici e applicazioni industriali. Per colmare tale gap, questa ricerca di dottorato sviluppa modelli, metodi e strumenti smart per supportare l’implementazione della MC nell’Automotive Industry 4.0, con contributi generalizzabili ad altri settori manifatturieri.