A

Angeli, Alessia (2023) Applying machine learning: a multi-role perspective, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10878.

B

Baroncelli, Leonardo (2023) Real-time anomaly detection of gamma-ray bursts for the Cherenkov Telescope Array using deep learning, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10991.

Beraha, Mario (2023) Statistical learning of random probability measures, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10607.

Bonato, Jacopo (2023) Mathematical methods to analyze and interpret calcium signals of astrocytes, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.

C

Casini, Luca (2023) Applied deep learning and data science with a human-centric and data-centric approach, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10668.

G

Gardini, Erika (2023) Development of unsupervised learning methods with applications to life sciences data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10640.

Giommi, Luca (2023) Machine learning as a service for high energy physics (MLaaS4HEP): a service for ML-based data analyses, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10586.

I

Iovino, Emanuela (2023) Integrating structural variant calling, annotation and prioritization into whole genome analysis workflows: a practical application in the molecular diagnosis of neurodevelopmental disorders, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.

M

Morelli, Roberto (2023) Supervised and weakly supervised counting-by-segmentation: the fluorescent microscopy use case, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10996.

Mutti, Mirco (2023) Unsupervised reinforcement learning via state entropy maximization, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10588.

P

Pegoraro, Matteo (2023) Data analysis with merge trees, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 37 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10634.

Piaggesi, Simone (2023) Learning representations for graph-structured socio-technical systems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10891.

S

Sovrano, Francesco (2023) How to explain: from theory to practice, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10943.

V

Visani, Giorgio (2023) Meaningful insights: explainability techniques for black-box models on tabular data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10934.