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Iovino, Emanuela (2023) Integrating structural variant calling, annotation and prioritization into whole genome analysis workflows: a practical application in the molecular diagnosis of neurodevelopmental disorders, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo.

Morelli, Roberto (2023) Supervised and weakly supervised counting-by-segmentation: the fluorescent microscopy use case, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10996.

Mutti, Mirco (2023) Unsupervised reinforcement learning via state entropy maximization, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10588.

Pegoraro, Matteo (2023) Data analysis with merge trees, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 37 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10634.

Piaggesi, Simone (2023) Learning representations for graph-structured socio-technical systems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10891.

Sovrano, Francesco (2023) How to explain: from theory to practice, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10943.

Visani, Giorgio (2023) Meaningful insights: explainability techniques for black-box models on tabular data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 34 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10934.