Adaptive Markov Chain Monte Carlo: a new mixture based algorithm with applications to Bayesian Modeling

Di Narzo, Antonio (2010) Adaptive Markov Chain Monte Carlo: a new mixture based algorithm with applications to Bayesian Modeling, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Metodologia statistica per la ricerca scientifica, 22 Ciclo.
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Abstract

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Di Narzo, Antonio
Supervisore
Co-supervisore
Dottorato di ricerca
Scuola di dottorato
Scienze economiche e statistiche
Ciclo
22
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
Adaptive MCMC, normal mixture, Bayesian modeling, loss of heterozygosity, disease mapping, multivariate CART
URN:NBN
Data di discussione
30 Marzo 2010
URI

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