Analysis and prediction of fretting fatigue life.

Scapecchi, Chiara (2024) Analysis and prediction of fretting fatigue life., [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Automotive per una mobilità intelligente, 36 Ciclo.
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (English) - Accesso riservato fino a 1 Gennaio 2027 - Richiede un lettore di PDF come Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato.
Download (105MB) | Contatta l'autore

Abstract

Fretting fatigue is a fatigue damage process that occurs when two surfaces in contact with each other are subjected to relative micro-slip, causing a reduced fatigue life with respect to the plain fatigue case. Fretting has been now studied deeply for over 50 years, but still no univocal design approach has been universally accepted. This thesis presents a method for predicting the fretting fatigue life of materials based on the material specific fatigue parameters. To validate the method, a set of fretting fatigue experimental tests have been run, using a newly designed specimen. FE analyses of the tests were also run and the SWT parameter was retrieved and it was found to be useful to successfully identify which samples failed. Finally, S-N curves were retrieved by using two different fatigue life predicting methods (CoffinManson and Jahed-Varvani). The two different methods were compared with the experimental results and it was found that the Jahed-Varvani method gave accurate results in terms of fretting fatigue life.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Scapecchi, Chiara
Supervisore
Co-supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
36
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
fretting fatigue, fatigue testing, Al7075-T6, Jahed-Varvani, SWT
URN:NBN
Data di discussione
21 Marzo 2024
URI

Altri metadati

Gestione del documento: Visualizza la tesi

^