C

Celotto, Marco (2024) Uncovering the encoding and transmission of behaviourally relevant information in neural activity, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo.

I

Iotti, Marcello (2024) Exploring deep learning-based approaches for precipitation downscaling, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo.

L

La Serra, Maria Antonietta (2024) Exploring RHOGTPases: a computational study of protein-protein interactions and drug design, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11338.

Likmeta, Amarildo (2024) Exploiting and generalizing \\ Epistemic uncertainty in reinforcement learning and planning, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11445.

M

Maronese, Marco (2024) Unconventional computing paradigm methods with application to computational chemistry, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11370.

Menestrina, Luca (2024) Network analysis and machine learning assist drug repurposing and safety assessment in neurological diseases, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11318.

R

Rocutto, Lorenzo (2024) Assessing the current state of adiabatic quantum computers in solving challenging computational problems, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11302.

Ruiz Munevar, Manuel Jose (2024) Exploiting molecular simulations as an atomic-level microscope to elucidate clinically relevant cation chloride cotransporters, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/10772.

Z

Zanghieri, Marcello (2024) Energy-efficient time series analysis with machine learning and deep learning on embedded computing platforms, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Data science and computation, 35 Ciclo. DOI 10.48676/unibo/amsdottorato/11234.