“Elaborazione di immagini TC perfusionali: caratterizzazione dei tumori epatici”

La perfusione CT del fegato ha il vantaggio di migliorare la valutazione dell'angiogenesi tumorale. Parametri quantitativi possono essere ottenuti applicando modelli matematici alle curve di attenuazione del contrasto. Tuttavia, vi sono alcune criticità per una quantificazione accurata dei parametri di perfusione legati, per esempio, agli algoritmi impiegati, al modello matematico, al peso e alla gittata cardiaca del paziente e al sistema di acquisizione. In questa tesi, nuovi parametri e metodologie alternative sono riportati in maniera da cercare le cause di variabilità della tecnica. In primo luogo sono state condotte analisi per valutare la variabilità legata al modello matematico utilizzato per calcolare i valori di Blood Flow arterioso (BFa) . Sono stati analizzati i risultati ottenuti implementando algoritmi basati sul "maximum slope method" e sul "Dual input one compartment model" L'analisi statistica dei dati simulati ha dimostrato che i due metodi non sono intercambiabili. Comunque il metodo della massima pendenza è risultato di più facile applicazione. E’ stata poi analizzata la variabilità legata al processing delle curve TAC. I Risultati confrontati con la selezione manuale hanno consentito di individuare il miglior algoritmo per calcolare il BFa. E’ stata valutata la consistenza di un indice di perfusione standardizzato (SPV) ed è stata proposta una tecnica semplificativa per la calibrazione della CT. E’ stata valutata l’attendibilità dei dati quantitativi ottenibili dalle mappe. I valori ottenuti con l’elaborazione pixel by pixel sono stati confrontati con quelli ottenibili con l’analisi basata sulla ROI e sono risultati correlabili. Questo ha dimostrato la validità quantitativa dell’algoritmo implementato. In conclusione lo sviluppo di nuovi algoritmi per il calcolo automatico del BFa e l'analisi dell’accuratezza del parametro SPV, rappresentano un contributo significativo nel settore della perfusione CT epatica.