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Abstract
The collaboration between R.F.I. S.p.A. and Alma Mater Studiorum of Bologna had
the purpose to evaluate the feasibility and to investigate the main radar sensor tech-
nologies suited to be integrated with existing signalling systems in rail sites, with
particular reference to the UWB technology. This activity has been supported by a study of the UWB radio channel characteristics in a reference (LC-like) scenario,
through ray tracing (RT) simulation. It was also studied, with the aid of computer simulations, the remote interconnection of several radars via fiber optic links
(RoF), in order to concentrate in a single physical location all the signal processing
operations and network control.
Abstract
The collaboration between R.F.I. S.p.A. and Alma Mater Studiorum of Bologna had
the purpose to evaluate the feasibility and to investigate the main radar sensor tech-
nologies suited to be integrated with existing signalling systems in rail sites, with
particular reference to the UWB technology. This activity has been supported by a study of the UWB radio channel characteristics in a reference (LC-like) scenario,
through ray tracing (RT) simulation. It was also studied, with the aid of computer simulations, the remote interconnection of several radars via fiber optic links
(RoF), in order to concentrate in a single physical location all the signal processing
operations and network control.
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Govoni, Marco
Supervisore
Co-supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
29
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
UWB, level crossing, radio-over-fiber, ray tracing, propagation, railway, detecntion, localization
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/7888
Data di discussione
11 Maggio 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Govoni, Marco
Supervisore
Co-supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
29
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
UWB, level crossing, radio-over-fiber, ray tracing, propagation, railway, detecntion, localization
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/7888
Data di discussione
11 Maggio 2017
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