Statistical Methods fot the Detection of the Parent-of-Origin Effect in Genome-Wide Genotype Data

Sacco, Chiara (2017) Statistical Methods fot the Detection of the Parent-of-Origin Effect in Genome-Wide Genotype Data, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Scienze statistiche, 29 Ciclo. DOI 10.6092/unibo/amsdottorato/7785.
Documenti full-text disponibili:
[img]
Anteprima
Documento PDF (English) - Richiede un lettore di PDF come Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato.
Download (2MB) | Anteprima

Abstract

Genomic imprinting is an epigenetic mechanism that leads to differential contributions of maternal and paternal alleles to offspring gene expression in parent-of-origin (POE) manner. Recently, parent-of-origin effects have attracted attention due to their potential contribution in the explanation of \textquotedblleft missing heritability\textquotedblright. We propose two different procedures for detecting the POEs in genome wide genotype data from related individuals (twins) when the parental origin cannot be inferred. In the first approach we suggest a multistep procedure to detect POEs based on a variance test to evaluate the gene expression heterogeneity between the homozygous and the heterozygous groups. The second method exploits a finite mixture of linear mixed models to propose a test for capturing the presence of POEs; the key idea is that in the case of POEs the population can be clustered in two different groups in which the reference allele is inherited by a different parent. The core advantage of the second method is that it is an integrated procedure developed specifically for the detection of the parental effects, while the first method a multistep procedure which results computationally faster. The performance of the proposed tests are evaluated through a wide simulation study. A discovery analysis on microarray gene expression data of the MuTHER study is performed by both methods.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Sacco, Chiara
Supervisore
Co-supervisore
Dottorato di ricerca
Ciclo
29
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
parent-of-origin; mixture models; twins data; linear mixed models; genome-wide association; gene expression data
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/7785
Data di discussione
17 Febbraio 2017
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza la tesi

^