Mellone, Sabato
(2013)
Analisi del movimento tramite sensori inerziali: dal laboratorio al letto del paziente, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna.
Dottorato di ricerca in
Bioingegneria, 25 Ciclo. DOI 10.6092/unibo/amsdottorato/5848.
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Abstract
Una analisi obiettiva richiede un approccio di misura strumentale. La valutazione clinica impiega strumenti veloci e di facile impiego ma i risultati sono spesso dipendenti dall’operatore e ci sono effetti soffitto e pavimento che rendono queste metodiche poco sensibile per poter rilevare e monitorare piccoli cambiamenti di stato. L’analisi strumentale applicata alla valutazione funzionale invece fa uso di algoritmi autimatici per un analisi obiettiva della performance motoria che va al di la delle semplici misure che si ottengono con gli strumenti tradizionalmente in uso come i cronometri. Non solo i clinici hanno bisogno di informazioni chiare ed affidabili ma è altrettanto importante fornire queste informazione con il minimo sforzo da parte dell’utente altrimenti queste metodiche non avranno mai una reale penetrazione nella pratica clinica. Per superare i limiti dell’approccio di valutazione tradizionale si è scelto di andare a strumentare i test di valutazione più utilizzati nella pratica ordinaria. Sono stati quindi sviluppati e validati nuovi metodi di analisi per dati e segnali che diventano parte inegrante della routine clinica. Facendo uso di soluzioni basate su smartphone, queste metodiche sono entrate a far parte dei cosidetti Personal Health Systems che forniscono soluzioni pervasive e a basso costo per l’analisi del movimento in ambiente supervisionato e non supervisionato.
Abstract
Una analisi obiettiva richiede un approccio di misura strumentale. La valutazione clinica impiega strumenti veloci e di facile impiego ma i risultati sono spesso dipendenti dall’operatore e ci sono effetti soffitto e pavimento che rendono queste metodiche poco sensibile per poter rilevare e monitorare piccoli cambiamenti di stato. L’analisi strumentale applicata alla valutazione funzionale invece fa uso di algoritmi autimatici per un analisi obiettiva della performance motoria che va al di la delle semplici misure che si ottengono con gli strumenti tradizionalmente in uso come i cronometri. Non solo i clinici hanno bisogno di informazioni chiare ed affidabili ma è altrettanto importante fornire queste informazione con il minimo sforzo da parte dell’utente altrimenti queste metodiche non avranno mai una reale penetrazione nella pratica clinica. Per superare i limiti dell’approccio di valutazione tradizionale si è scelto di andare a strumentare i test di valutazione più utilizzati nella pratica ordinaria. Sono stati quindi sviluppati e validati nuovi metodi di analisi per dati e segnali che diventano parte inegrante della routine clinica. Facendo uso di soluzioni basate su smartphone, queste metodiche sono entrate a far parte dei cosidetti Personal Health Systems che forniscono soluzioni pervasive e a basso costo per l’analisi del movimento in ambiente supervisionato e non supervisionato.
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Mellone, Sabato
Supervisore
Dottorato di ricerca
Scuola di dottorato
Scienze e ingegneria dell'informazione
Ciclo
25
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
Personal Health Systems
Wearable Sensors
Signal Processing
Functiona Tests
Long Termo Monitoring
URN:NBN
DOI
10.6092/unibo/amsdottorato/5848
Data di discussione
12 Aprile 2013
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di dottorato
Autore
Mellone, Sabato
Supervisore
Dottorato di ricerca
Scuola di dottorato
Scienze e ingegneria dell'informazione
Ciclo
25
Coordinatore
Settore disciplinare
Settore concorsuale
Parole chiave
Personal Health Systems
Wearable Sensors
Signal Processing
Functiona Tests
Long Termo Monitoring
URN:NBN
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10.6092/unibo/amsdottorato/5848
Data di discussione
12 Aprile 2013
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